专业要求： 本科：080901计算机科学与技术、070102信息与计算科学、071201统计学、071202应用统计学、071203数据科学、080910数据科学与大数据技术、120602物流工程等相关专业； 硕士：0701数学、0711系统科学、0812计算机科学与技术等相关专业； 岗位职责： 1.参与数据采集与处理，确保数据的质量与准确性，为后续分析提供可靠的数据基础。 2.运用统计学方法、机器学习算法对数据进行深度分析，发现数据间的关联性，构建预测模型和优化方案，为业务决策提供数据支持。 3.学习编制数据分析报告，将复杂的数据分析结果转化为易于理解的图表和报告，向非技术背景的团队成员和管理层汇报分析结论与建议。 4.利用数据可视化工具，参与设计并实现数据看板，监控关键业务指标，及时发现并预警异常数据波动。 5.参与数据仓库、数据湖等数据平台的建设和维护以及主数据相关工作。 6.其他工作事项：按要求完成周、月、年度工作汇报、参与部门安排的各类活动。 考核要求： 采用OKR+KPI方式，OKR占比40%，KPI占60%（如项目多，可以调整两项占比）。其中OKR表示参与项目工作，根据项目计划安排，每月考核项目完成进度情况，未完成不得分；KPI为日常工作，包括信息化项目管理、技术支持、人才队伍与培养、日常事务性工作等，各类工作均按实际完成情况考核评分。按月度绩效考核，试用期三个月。 其他要求： 1.具有数据分析相关实习经验，具有物流或相关领域实习经验者优先。参加过相关竞赛并获得名次者优先。拥有国家软考相关证书者优先。 2.至少熟练运用SQL/Python/R的一种数据分析工具，至少熟悉并掌握一种BI可视化工具。 3.对数据敏感，逻辑性强，对数据运营有深入研究，熟悉各类数据挖掘和统计分析方法。 4.有良好的沟通和协调能力，工作认真仔细，责任感强，能快速学习和适应新业务。